Το 朗信和 επεξεργάζεται δεδομένα αγοράς και εταιρικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μέσω προγνωστικών μοντέλων, μετατρέποντας σύνθετα σήματα σε σαφείς και εκτελέσιμες επιχειρησιακές συστάσεις, βοηθώντας σας να λαμβάνετε πιο ορθολογικές αποφάσεις μέσα σε ένα ελεγχόμενο εύρος κινδύνου.
Ξεκινήστε την δωρεάν ανάλυσή σαςΟ όγκος των δεδομένων που παράγονται από την αγορά καθημερινά συνεχίζει να αυξάνεται, αλλά το ποσοστό των αποτελεσματικών σημάτων που μπορούν να μετατραπούν σε βάση για τη λήψη αποφάσεων είναι πάντα περιορισμένο.
Σημαίνει: Μόνο ένα μικρό μέρος των μη επεξεργασμένων δεδομένων αγοράς, οικονομικών εκθέσεων και κοινής γνώμης μπορεί να υποστηρίξει άμεσα τις αποφάσεις συναλλαγών ή κατανομής, και το υπόλοιπο πρέπει να ελεγχθεί και να μοντελοποιηθεί.
Η προσέγγιση του 朗信和 είναι να χρησιμοποιήσει πρώτα ένα μοντέλο πρόβλεψης για να επεξεργαστεί ιεραρχικά τα αρχικά δεδομένα και να εξαλείψει δομημένα σήματα. στη συνέχεια χρησιμοποιήστε έναν μηχανισμό μηδενικής προμήθειας για να ελαχιστοποιήσετε το κόστος εκτέλεσης συναλλαγών, επιτρέποντας τη διατήρηση περισσότερων εσόδων στο λογαριασμό του χρήστη.
Ο πυρήνας της πλατφόρμας δεν είναι να υποκαταστήσει την κρίση, αλλά να παρέχει επαληθευμένη βάση δεδομένων σε βασικούς κόμβους για τη μείωση του ποσοστού της συναισθηματικής λήψης αποφάσεων.
Το σύστημα καταγράφει συνεχώς τις συνθήκες της αγοράς, τις οικονομικές αναφορές και τα δεδομένα του κλάδου και ολοκληρώνει τον καθαρισμό και τη δόμηση μέσα σε σύντομο χρονικό διάστημα μετά την ενημέρωση, διασφαλίζοντας ότι τα σήματα που εμφανίζονται στους χρήστες βασίζονται στις πιο πρόσφατες πληροφορίες και όχι σε καθυστερημένα ιστορικά στιγμιότυπα.
Το μοντέλο πρόβλεψης σηματοδοτεί το πιθανό εύρος διακύμανσης και το δυνητικό εύρος αναστροφής για κάθε σύσταση, βοηθώντας τους χρήστες να αξιολογούν τους κινδύνους αρνητικών πλευρών πριν λάβουν αποφάσεις, αντί να εστιάζουν απλώς στις αναμενόμενες αποδόσεις.
Το σύστημα προσαρμόζει δυναμικά τα βάρη των προτάσεων με βάση την προτίμηση κινδύνου, τη δομή της θέσης και τον επενδυτικό κύκλο του χρήστη για να αποφύγει την παραγωγή καθολικών λύσεων που ταιριάζουν σε όλα και επίσης συμβάλλει στη μείωση των συναισθηματικών λειτουργιών που ακολουθούν την τάση.
Αυτή δεν είναι μια βραχυπρόθεσμη προώθηση, αλλά το αποτέλεσμα του σχεδιασμού της δομής εσόδων της πλατφόρμας. Ακολουθεί η συγκεκριμένη λογική λειτουργίας.
Αφού το εξουσιοδοτήσει ο χρήστης, η πλατφόρμα έχει πρόσβαση σε δεδομένα αγοράς και θεμελιώδη δεδομένα για ανάλυση. Αυτό το βήμα δεν περιλαμβάνει προμήθειες συναλλαγών.
Το μοντέλο πρόβλεψης εκπαιδεύεται συνεχώς στα συγκεντρωτικά ανώνυμα δεδομένα και η ακρίβεια του μοντέλου αυξάνεται με την επέκταση της κλίμακας του χρήστη, διαμορφώνοντας ένα θετικό αποτέλεσμα δικτύου δεδομένων.
Δεν υπάρχουν προμήθειες ή αυξήσεις περιθωρίων κατά την εκτέλεση των συναλλαγών. Τα έσοδα του 朗信和 προέρχονται από συνδρομές πλατφόρμας και υπηρεσίες εταιρικών δεδομένων και όχι από κάθε συναλλαγή, επομένως συνιστάται να μην προέρχονται από τη συχνότητα συναλλαγών.
Το ίδιο σύνολο δυνατοτήτων ευφυΐας δεδομένων είναι κατάλληλο για δύο διαφορετικούς τύπους σεναρίων λήψης αποφάσεων.
Είναι δύσκολο για έναν επαγγελματία που διαχειρίζεται επίσης ένα προσωπικό χαρτοφυλάκιο επενδύσεων να παρακολουθεί την αγορά μετά τη δουλειά. Μέσω του μοντέλου πρόβλεψης του 朗信和, μπορεί να λάβει προειδοποιήσεις κινδύνου πριν αυξηθεί η μεταβλητότητα και να ανατρέξει στο εύρος εισόδου που δίνεται από το σύστημα, χωρίς να χρειάζεται να παρακολουθεί κάθε αλλαγή τιμής σε πραγματικό χρόνο.
Η οικονομική ομάδα μιας συγκεκριμένης επιχείρησης χρησιμοποιεί τη μονάδα ευφυΐας δεδομένων του 朗信和 για να μοντελοποιήσει την ιστορική αναλογία εισροών-εκροών πολλαπλών επιχειρηματικών γραμμών, να εντοπίσει τμήματα με χαμηλή απόδοση κατανομής πόρων και να προσαρμόσει ανάλογα το σχέδιο κατανομής προϋπολογισμού για το επόμενο τρίμηνο.
Το 朗信和 εστιάζει στο συνδυασμό μηχανικής μάθησης με οικονομικά και λειτουργικά δεδομένα για την παροχή εργαλείων δομημένης ανάλυσης για μεμονωμένους επενδυτές και εταιρικούς φορείς λήψης αποφάσεων. Η ομάδα επικεντρώνεται στην ερμηνευσιμότητα του μοντέλου και στη συμμόρφωση με τη χρήση δεδομένων, αντί να επιδιώκει βραχυπρόθεσμα κέρδη από τη σύναψη συμφωνιών.
Οι προτάσεις της πλατφόρμας βασίζονται πάντα σε δεδομένα και το εύρος κινδύνου πίσω από κάθε σύσταση επισημαίνεται με σαφήνεια για να βοηθήσει τους χρήστες να κάνουν κρίσεις με βάση την κατανόηση της λογικής, αντί να αποδέχονται παθητικά ένα συμπέρασμα "μαύρο κουτί".
Το μοντέλο πρόβλεψης εκπαιδεύεται με βάση τις ιστορικές συνθήκες της αγοράς, τις οικονομικές καταστάσεις και τα μακροοικονομικά δεδομένα και συνεχίζει να επαναλαμβάνεται καθώς αυξάνεται ο όγκος των εξουσιοδοτημένων από τον χρήστη δεδομένων. Το μοντέλο δεν βασίζεται αποκλειστικά σε έναν συγκεκριμένο τύπο πηγής δεδομένων, αλλά ενσωματώνει πολυδιάστατα σήματα για να μειώσει την προκατάληψη που προκαλείται από μια μεμονωμένη πηγή δεδομένων.
Τα έσοδα του 朗信和 προέρχονται κυρίως από συνδρομές πλατφόρμας και υπηρεσίες εταιρικών δεδομένων, παρά από προμήθειες από κάθε συναλλαγή. Αυτή η δομή εσόδων επιτρέπει στην πλατφόρμα να παρέχει συστάσεις που δεν εξαρτώνται από τη συχνότητα των συναλλαγών, μειώνοντας έτσι πιθανές συγκρούσεις συμφερόντων.
Τα δεδομένα χρήστη κρυπτογραφούνται κατά τη μετάδοση και την αποθήκευση και χρησιμοποιούνται μόνο για εκπαίδευση μοντέλων με ρητή εξουσιοδότηση. Μπορείτε να ελέγξετε το τρέχον εύρος χρήσης δεδομένων στις ρυθμίσεις του λογαριασμού σας ανά πάσα στιγμή και να αποσύρετε τη σχετική εξουσιοδότηση.
Το σύστημα εξάγει σήματα αναφοράς με βάση την ανάλυση δεδομένων και η τελική εξουσία λήψης αποφάσεων βρίσκεται πάντα στα χέρια του χρήστη. Το 朗信和 συνιστά τη χρήση της παραγωγής του μοντέλου ως βοηθητική βάση στη διαδικασία λήψης αποφάσεων και όχι ως το μοναδικό κριτήριο κρίσης.
Μετά την εγγραφή ενός λογαριασμού, μπορείτε να δείτε αμέσως την πρώτη αναφορά ανάλυσης που δημιουργήθηκε με βάση τη δομή της θέσης σας.
Δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμόΔεν απαιτείται πιστωτική κάρτα για την εγγραφή. Τα δεδομένα σας χρησιμοποιούνται μόνο για τη δημιουργία εξατομικευμένων αναλυτικών στοιχείων και μπορούν να εξαχθούν ή να διαγραφούν ανά πάσα στιγμή στις ρυθμίσεις του λογαριασμού σας.